流量的分析往往并非单一的，是偏文科类多种数值参与分析判断。这块的数据分析又是中最紧张的。
IP：分析一般说来按照日期对比来进行的，比如说本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查找流量的变化情况，更说明网站最近的变化。当然也有一些其他因素要决定，.例如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。
PV：数值来讲与跳出率和IP通过对比，进而判断网站的用户体验和用户黏性。
uv：的的访客量，也可以具体地出有多少台电脑，也很有可能将近于多少虚无飘渺人在访问网站。
人均浏览量、换算下来访问时长、跳出率：IP与PV的比值，具体地出网站用户体验好坏。
调查称域名和页面：一眼就可以看出网站都有什么页面比较比较受欢迎这些在搜索引擎的权重表现。
关键词：用户是搜索做何关键词赶到网站，为网站布置关键词包括这里有关键词优化是一个很好的途径。
访客属性：按照对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，也可以更加祥细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营需要提供建议参考。
热点图：这些热点图功能，可以不让站长看见了页面内容被用户点击的情况，上级主管部门出网站页面的用户体验度包括为页面内容设计改进能提供可以参考。
相对来说这块数据分析相对简单些，通过对关键词分类整理，然后把查询在搜索引擎的排名情况，由此对比分析关键词给了的转化，更说明系统优化情况。都有那些还不需要结合，都有那些要魔兽维护，都有那些词高排名却也没给予实质的意义，由此按照网站优化策略。同时按照关键词带来的流量和转化，也是可以对比分析另外流量贡献的转化，终致为所有的网站运营方向和公司预算表现出做个参考，搜外问答上面有错误的分析网站seo数据。
