自身精确的网站流量统计数据也可以让站长对网站得到更多的了解。察觉出网站目前的优化情况，并是可以为网站那以后运营需要提供很好的参考。
流量的分析而不并非单一的，是综合多种数值并且分析判断。这块的数据分析也极其古怪的。
IP：分析往往按照日期对比来参与的，比如说本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。实际分析栏里点流量的变化情况，一眼就可以看出网站最近的变化。不过也有一些其他因素要确定，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件就这些。
PV：数值而不与跳出率和IP进行对比，使可以确定网站的用户体验和用户黏性。
uv：独立访客量，也可以当时的社会出有多少台电脑，也肯定接近于多少真实人在访问网站。
人均价格浏览量、换算下来访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。
受访青年域名和页面：一眼就可以看出网站哪些页面比较比较受欢迎这些在搜索引擎的权重表现。
关键词：用户是搜索如何的关键词赶到网站，为网站重新布置关键词这些寻找风关键词优化是一个挺好的途径。
访客属性：按照对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，这个可以非常祥细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。
热点图：这个热点图功能，这个可以让站长注意到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度在内为页面内容设计改进可以提供相关参考。
相对来说这块数据分析相对简单些，通过对关键词分类收拾好，然后再可以查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词给了的转化，一眼就可以看出优化情况。都有什么还不需要增强，都有哪些是需要以维护，哪些地方词高排名却是没有给予无形的能量的意义，从而变动网站优化策略。同时按照关键词给予的流量和转化，也可以不对比分析其他地方流量贡献的转化，终致为雷鸣网站运营方向和公司预算表现出相关参考，搜外问答上面有真确分析网站seo数据。
