自身最精确的网站流量统计数据可以不让站长对网站能得到更多的了解。猜出网站目前的优化情况，并这个可以为网站以后以后运营可以提供很好的参考。
流量的分析一般说来又不是单一的，是偏文科类多种数值参与分析判断。这块的数据分析又是中最奇怪的。
IP：分析并不一定是从日期对比来并且的，.例如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。实际分析栏里点流量的变化情况，更说明网站最近的变化。其实也有一些其他因素要考虑，诸如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件就这些。
PV：数值一般说来与跳出率和IP接受对比，最终达到判断网站的用户体验和用户黏性。
uv：其它访客量，也可以思想活动出有多少台电脑，也很可能接近于多少虚无飘渺人在访问网站。
人均价格浏览量、你算算访问时长、跳出率：IP与PV的比值，思想活动出网站用户体验好坏。
受访域名和页面：一眼就可以看出网站都有那些页面也很受欢迎和在搜索引擎的权重表现。
关键词：用户是搜索何种关键词赶到网站，为网站布好关键词和寻找风关键词优化是一个挺好的的途径。
访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、互联网接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以极其详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供给建议参考。
热点图：那个热点图功能，是可以让站长见到页面内容被用户点击的情况，上级主管部门出网站页面的用户体验度这些为页面内容加以改进可以提供参考。
相对来说这块数据分析少见简单啊些，实际对关键词分类整理，然后把网上查询在搜索引擎的排名情况，从而对比分析关键词给了的转化，可以猜想系统优化情况。都有那些还必须起到，都有那些需要维护，哪些词高排名却还没有给了肉眼可见的意义，使之根据情况网站优化策略。同时通过关键词给了的流量和转化，也这个可以对比分析另外流量贡献的转化，使之为雷鸣网站运营方向和公司预算做出决定建议参考，搜外问答上面有错误的分析网站seo数据。
